El artículo "黃智姍" en Wikipedia en chino tiene 15.4 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 3 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "黃智姍", , su contenido fue escrito por 6 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 6 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en chino y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 35220 11.2018 |
Global: Nº 797249 11.2018 |
| Mejor rango | chino: Nº 20010 10.2018 |
Global: Nº 895476 08.2018 |
El 6 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Bernard Hill, YouTube, Festival de la Canción de Eurovisión 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, La idea de tenerte, Muertes en 2024.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 九龍城寨之圍城, 胖猫跳江事件, Energy (組合), 淚之女王, 背着善宰跑, 逆天奇案2, 金智媛, 习近平, 郭葦昀, 金秀賢 (男演員).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
