El artículo "Centar Chhī" en Wikipedia en min nan tiene 4.1 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023).
Desde la creación del artículo "Centar Chhī", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en min nan fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | min nan: Nº 13197 02.2019 |
Global: Nº 11629421 10.2016 |
| Mejor rango | min nan: Nº 18093 09.2016 |
Global: Nº 2665622 09.2016 |
El 2 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, Eurocopa de Naciones, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América 2024, Arda Güler, Selección de fútbol de Turquía, Copa América, Inside Out 2.
En Wikipedia en min nan los artículos más populares de ese día fueron: Carles Puigdemont, Stepova Novoselivka, Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn, Wikipedia, Lio̍k-ha̍p-chhái, Edgeworth (Pennsylvania), ISBN, Sò͘-ūi Mi̍h-kiāⁿ Sek-pia̍t-hō, Chí-sek, Kitagawa Keiko.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
