El artículo "Ē-mn̂g Hé-chhia-chām (Ē-mn̂g Tē-thih)" en Wikipedia en min nan tiene 31 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
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Ē-mn̂g Hé-chhia-chām (Ē-mn̂g Tē-thih) está en el 338º lugar está en el edificios en Wikipedia en min nan en todo el tiempo.
El artículo es citado 17 veces en Wikipedia en min nan y es citado 17 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | min nan: Nº 3541 07.2022 |
Global: Nº 9679353 07.2022 |
| Mejor rango | min nan: Nº 529 07.2022 |
Global: Nº 2926878 07.2022 |
El 8 de julio de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesús, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1.
En Wikipedia en min nan los artículos más populares de ese día fueron: Wikipedia, Hatano Yui, Saint-Laurent-des-Arbres, 1305 nî, Crimea Kiōng-hô-kok, Ossetia-gí, Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn, Bân-lâm-gú, Ku-pí-lō͘, Tatarstan.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
