Embedded atom model

Calidad:

El artículo "Embedded atom model" en Wikipedia en inglés tiene 14 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 3 referencias y 3 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en ucraniano. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en inglés.

Desde la creación del artículo "Embedded atom model", , su contenido fue escrito por 15 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 42 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 15 veces en Wikipedia en inglés y es citado 29 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 303748 en mayo de 2010
• Global: Nº 126616 en julio de 2004

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 672773 en septiembre de 2009
• Global: Nº 319643 en octubre de 2014

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	ucraniano (uk) Модель зануреного атома		20.3318
2	alemán (de) Embedded-Atom-Methode		18.049
3	inglés (en) Embedded atom model		13.9514
4	ruso (ru) Модель погружённого атома		13.5952
5	japonés (ja) 原子挿入法		0.9403

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Embedded atom model		124 181
2	ruso (ru) Модель погружённого атома		17 061
3	japonés (ja) 原子挿入法		15 663
4	alemán (de) Embedded-Atom-Methode		8 499
5	ucraniano (uk) Модель зануреного атома		2 471

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Embedded atom model		563
2	japonés (ja) 原子挿入法		52
3	ruso (ru) Модель погружённого атома		19
4	alemán (de) Embedded-Atom-Methode		13
5	ucraniano (uk) Модель зануреного атома		3

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Embedded atom model		15
2	alemán (de) Embedded-Atom-Methode		13
3	ucraniano (uk) Модель зануреного атома		8
4	japonés (ja) 原子挿入法		3
5	ruso (ru) Модель погружённого атома		3

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	alemán (de) Embedded-Atom-Methode		0
2	inglés (en) Embedded atom model		0
3	japonés (ja) 原子挿入法		0
4	ruso (ru) Модель погружённого атома		0
5	ucraniano (uk) Модель зануреного атома		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información