Memory model (programming)

Calidad:

El artículo "Memory model (programming)" en Wikipedia en inglés tiene 20.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 10 referencias y 3 secciones.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

En julio de 2024 el artículo "Memory model (programming)" fue editado por 1 autores en Wikipedia en inglésy fue escrito por 1 autores en todos los idiomas.

Desde la creación del artículo "Memory model (programming)", , su contenido fue escrito por 26 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 36 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 21 veces en Wikipedia en inglés y es citado 27 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 183784 en febrero de 2010
• Global: Nº 281528 en enero de 2014

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 379621 en marzo de 2015
• Global: Nº 646823 en marzo de 2015

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Memory model (programming)		20.3821
2	japonés (ja) メモリモデル (プログラミング)		14.0138
3	persa (fa) مدل حافظه (برنامه‌نویسی)		2.5041
4	azerbaiyano (az) Yaddaş modeli		1.1292

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Memory model (programming)		238 469
2	japonés (ja) メモリモデル (プログラミング)		2 990
3	persa (fa) مدل حافظه (برنامه‌نویسی)		1 464
4	azerbaiyano (az) Yaddaş modeli		369

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Memory model (programming)		814
2	japonés (ja) メモリモデル (プログラミング)		19
3	azerbaiyano (az) Yaddaş modeli		2
4	persa (fa) مدل حافظه (برنامه‌نویسی)		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Memory model (programming)		26
2	persa (fa) مدل حافظه (برنامه‌نویسی)		4
3	azerbaiyano (az) Yaddaş modeli		3
4	japonés (ja) メモリモデル (プログラミング)		3

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Memory model (programming)		1
2	azerbaiyano (az) Yaddaş modeli		0
3	persa (fa) مدل حافظه (برنامه‌نویسی)		0
4	japonés (ja) メモリモデル (プログラミング)		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información