Random geometric graph

Calidad:

El artículo “Random geometric graph” en Wikipedia en inglés tiene 40 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 18 referencias y 11 secciones.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma (inglés).

En junio de 2025 el artículo “Random geometric graph” fue editado por 1 autores en Wikipedia en inglésy fue escrito por 1 autores en todos los idiomas.

Desde la creación del artículo “Random geometric graph”, , su contenido fue escrito por 27 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 50 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 89 veces en Wikipedia en inglés y es citado 95 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 81092 en enero de 2019
• Global: Nº 100984 en julio de 2019

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 759200 en mayo de 2022
• Global: Nº 1255977 en mayo de 2022

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Random geometric graph		39.9829
2	alemán (de) Zufälliger geometrischer Graph		37.4638
3	español (es) Grafo geométrico aleatorio		16.3537
4	persa (fa) گراف هندسی تصادفی		2.888

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Random geometric graph		92 704
2	alemán (de) Zufälliger geometrischer Graph		2 146
3	persa (fa) گراف هندسی تصادفی		1 112
4	español (es) Grafo geométrico aleatorio		556

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Random geometric graph		754
2	alemán (de) Zufälliger geometrischer Graph		10
3	persa (fa) گراف هندسی تصادفی		7
4	español (es) Grafo geométrico aleatorio		5

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Random geometric graph		27
2	alemán (de) Zufälliger geometrischer Graph		14
3	español (es) Grafo geométrico aleatorio		8
4	persa (fa) گراف هندسی تصادفی		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Random geometric graph		1
2	alemán (de) Zufälliger geometrischer Graph		0
3	español (es) Grafo geométrico aleatorio		0
4	persa (fa) گراف هندسی تصادفی		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 7 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster: The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psicosis, ChatGPT, Charlie Hunnam.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Ed Gein, Google Chrome, Monster: The Original Monster, Kantara: Chapter 1, Ilse Koch, Richard Speck, Trevor Lawrence, Anthony Perkins, Lizzie Borden, Charlie Hunnam.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información