Semantic analysis (machine learning)

Calidad:

El artículo “Semantic analysis (machine learning)” en Wikipedia en inglés tiene 11.4 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 2 referencias y 2 secciones. El artículo también contiene plantillas que señalan deficiencias de calidad, por lo que su puntuación se redujo en 0,6 puntos.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en chino. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en inglés.

En junio de 2025 el artículo “Semantic analysis (machine learning)” fue editado por 1 autores en Wikipedia en inglésy fue escrito por 1 autores en todos los idiomas.

Desde la creación del artículo “Semantic analysis (machine learning)”, , su contenido fue escrito por 14 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 24 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 336 veces en Wikipedia en inglés y es citado 460 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 259194 en agosto de 2017
• Global: Nº 303757 en abril de 2024

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 608401 en abril de 2015
• Global: Nº 916712 en noviembre de 2016

Hay 3 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	chino (zh) 語意分析		23.7677
2	inglés (en) Semantic analysis (machine learning)		11.3658
3	árabe (ar) تحليل دلالي (تعلم الآلة)		7.8812

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Semantic analysis (machine learning)		125 378
2	chino (zh) 語意分析		37 604
3	árabe (ar) تحليل دلالي (تعلم الآلة)		142

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Semantic analysis (machine learning)		688
2	chino (zh) 語意分析		183
3	árabe (ar) تحليل دلالي (تعلم الآلة)		8

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Semantic analysis (machine learning)		14
2	chino (zh) 語意分析		8
3	árabe (ar) تحليل دلالي (تعلم الآلة)		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Semantic analysis (machine learning)		1
2	árabe (ar) تحليل دلالي (تعلم الآلة)		0
3	chino (zh) 語意分析		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 28 de enero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Liga de Campeones de la UEFA 2025-26, virus Nipah, Reloj del Apocalipsis, Liga de Campeones de la UEFA, Elena Rybákina, Donald Trump, Campeonato Europeo de Balonmano Masculino de 2026, asesinato de Alex Pretti, Kristi Noem, Anexo:Fallecidos en 2026.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Ajit Pawar, Border 2, Sharad Pawar, Killing of Alex Pretti, Ilhan Omar, Sunetra Pawar, Todd Monken, Kristi Noem, Wonder Man (miniseries), Gregory Bovino.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información