Tom Smith (make-up artist)

Calidad:

El artículo "Tom Smith (make-up artist)" en Wikipedia en inglés tiene 8.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 3 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en español. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en inglés.

Desde la creación del artículo "Tom Smith (make-up artist)", , su contenido fue escrito por 14 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 31 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 17 veces en Wikipedia en inglés y es citado 59 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 301533 en marzo de 2014
• Global: Nº 450541 en mayo de 2018

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 1902922 en marzo de 2014
• Global: Nº 2653390 en marzo de 2014

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	español (es) Tom Smith (maquillador)		11.2456
2	inglés (en) Tom Smith (make-up artist)		8.9213
3	francés (fr) Tom Smith (maquilleur)		5.6335
4	alemán (de) Tom Smith (Maskenbildner)		4.3652

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Tom Smith (make-up artist)		11 015
2	francés (fr) Tom Smith (maquilleur)		3 027
3	alemán (de) Tom Smith (Maskenbildner)		2 274
4	español (es) Tom Smith (maquillador)		994

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Tom Smith (make-up artist)		56
2	español (es) Tom Smith (maquillador)		18
3	alemán (de) Tom Smith (Maskenbildner)		5
4	francés (fr) Tom Smith (maquilleur)		5

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Tom Smith (make-up artist)		14
2	francés (fr) Tom Smith (maquilleur)		9
3	alemán (de) Tom Smith (Maskenbildner)		5
4	español (es) Tom Smith (maquillador)		3

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	alemán (de) Tom Smith (Maskenbildner)		0
2	inglés (en) Tom Smith (make-up artist)		0
3	español (es) Tom Smith (maquillador)		0
4	francés (fr) Tom Smith (maquilleur)		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información