Algoritmo Chang y Roberts

Calidad:

El artículo "Algoritmo Chang y Roberts" en Wikipedia en español tiene 16.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 7 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.

En esta versión de idioma de Wikipedia el artículo tiene la mejor calidad. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el inglés.

Desde la creación del artículo "Algoritmo Chang y Roberts", , su contenido fue escrito por 5 usuarios registrados de Wikipedia en español fue editado por 41 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (español): Nº 15458 en mayo de 2021
• Global: Nº 202283 en mayo de 2021

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (español): Nº 541417 en mayo de 2022
• Global: Nº 789016 en diciembre de 2008

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	español (es) Algoritmo Chang y Roberts		16.3531
2	alemán (de) Nachrichtenauslöschung nach Chang und Roberts		15.611
3	inglés (en) Chang and Roberts algorithm		9.5861
4	persa (fa) الگوریتم چانگ اند روبرتز		2.002

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Chang and Roberts algorithm		82 101
2	alemán (de) Nachrichtenauslöschung nach Chang und Roberts		9 408
3	español (es) Algoritmo Chang y Roberts		1 244
4	persa (fa) الگوریتم چانگ اند روبرتز		844

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Chang and Roberts algorithm		147
2	alemán (de) Nachrichtenauslöschung nach Chang und Roberts		20
3	español (es) Algoritmo Chang y Roberts		15
4	persa (fa) الگوریتم چانگ اند روبرتز		0

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	alemán (de) Nachrichtenauslöschung nach Chang und Roberts		21
2	inglés (en) Chang and Roberts algorithm		13
3	español (es) Algoritmo Chang y Roberts		5
4	persa (fa) الگوریتم چانگ اند روبرتز		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	alemán (de) Nachrichtenauslöschung nach Chang und Roberts		1
2	inglés (en) Chang and Roberts algorithm		0
3	español (es) Algoritmo Chang y Roberts		0
4	persa (fa) الگوریتم چانگ اند روبرتز		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 25 de enero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Perez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.

En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Emilia Pérez, Woke, Donald Trump, Karla Sofía Gascón, The Brutalist, Madison Keys, Elon Musk, Pornografía en Internet, Cleopatra I de Egipto, Aryna Sabalenka.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información