Blanqueamiento textil

Calidad:

El artículo "Blanqueamiento textil" en Wikipedia en español tiene 39.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 23 referencias y 11 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en inglés. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

Desde la creación del artículo "Blanqueamiento textil", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en español fue editado por 40 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 9 veces en Wikipedia en español y es citado 112 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (español): Nº 34706 en enero de 2024
• Global: Nº 91166 en agosto de 2021

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (español): Nº 435105 en abril de 2024
• Global: Nº 554181 en noviembre de 2015

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Textile bleaching		75.4893
2	español (es) Blanqueamiento textil		39.2426
3	húngaro (hu) Textilanyagok fehérítése		38.1815
4	checo (cs) Bělení textilií		32.4965
5	catalán (ca) Blanquejar els teixits		3.1414

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Textile bleaching		196 791
2	checo (cs) Bělení textilií		15 706
3	húngaro (hu) Textilanyagok fehérítése		15 221
4	español (es) Blanqueamiento textil		849
5	catalán (ca) Blanquejar els teixits		437

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Textile bleaching		953
2	húngaro (hu) Textilanyagok fehérítése		142
3	español (es) Blanqueamiento textil		125
4	checo (cs) Bělení textilií		33
5	catalán (ca) Blanquejar els teixits		4

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Textile bleaching		27
2	checo (cs) Bělení textilií		7
3	húngaro (hu) Textilanyagok fehérítése		3
4	español (es) Blanqueamiento textil		2
5	catalán (ca) Blanquejar els teixits		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	catalán (ca) Blanquejar els teixits		0
2	checo (cs) Bělení textilií		0
3	inglés (en) Textile bleaching		0
4	español (es) Blanqueamiento textil		0
5	húngaro (hu) Textilanyagok fehérítése		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.

En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Ilia Topuria, Íñigo Errejón, Max Holloway, Elisa Mouliaá, Fernando Valenzuela, Hansi Flick, Joan Manuel Serrat, Lamine Yamal, Khamzat Chimaev, Iñaki Peña.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información