Nasty woman

Calidad:

Nasty woman - frase despectiva utilizada por Donald Trump durante la campaña presidencial de 2016. El artículo "Nasty woman" en Wikipedia en español tiene 41 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 41 referencias y 9 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en inglés. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

Desde la creación del artículo "Nasty woman", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en español fue editado por 104 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 2 veces en Wikipedia en español y es citado 133 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (español): Nº 57264 en octubre de 2021
• Global: Nº 18716 en abril de 2017

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (español): Nº 728817 en diciembre de 2021
• Global: Nº 200547 en agosto de 2020

Hay 6 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Nasty woman		66.3325
2	español (es) Nasty woman		41.0384
3	indonesio (id) Nasty woman		29.965
4	portugués (pt) Nasty woman		26.7312
5	persa (fa) زن کثیف		24.8135
6	árabe (ar) امرأة سيئة		19.7426

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Nasty woman		282 941
2	persa (fa) زن کثیف		18 200
3	árabe (ar) امرأة سيئة		1 624
4	portugués (pt) Nasty woman		1 521
5	indonesio (id) Nasty woman		1 030
6	español (es) Nasty woman		966

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Nasty woman		3 710
2	persa (fa) زن کثیف		437
3	indonesio (id) Nasty woman		117
4	español (es) Nasty woman		29
5	árabe (ar) امرأة سيئة		20
6	portugués (pt) Nasty woman		9

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Nasty woman		95
2	árabe (ar) امرأة سيئة		2
3	español (es) Nasty woman		2
4	persa (fa) زن کثیف		2
5	portugués (pt) Nasty woman		2
6	indonesio (id) Nasty woman		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Nasty woman		2
2	árabe (ar) امرأة سيئة		0
3	español (es) Nasty woman		0
4	persa (fa) زن کثیف		0
5	indonesio (id) Nasty woman		0
6	portugués (pt) Nasty woman		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 20 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Magdeburgo, Mufasa: El Rey León, Elon Musk, caso de las violaciones de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, Muertes en 2024, David Corenswet.

En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Cleopatra I de Egipto, Pablo Migliore, Margalida Castro, Rey Mysterio, Cien años de soledad, Silvia Alonso, Gisèle Pelicot, Rey Misterio Sr., Ayrton Senna, Sergio Martínez (boxeador).

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información