The Goldfish Problem

Calidad:

The Goldfish Problem - Episodio de Moon Knight. El artículo "The Goldfish Problem" en Wikipedia en español tiene 32.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 20 referencias y 14 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en chino. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el inglés.

Desde la creación del artículo "The Goldfish Problem", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en español fue editado por 52 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en español y es citado 27 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (español): Nº 11494 en marzo de 2023
• Global: Nº 8571 en abril de 2022

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (español): Nº 702368 en marzo de 2023
• Global: Nº 73463 en abril de 2022

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	chino (zh) 金魚問題		57.3598
2	inglés (en) The Goldfish Problem		54.9052
3	ruso (ru) The Goldfish Problem		46.8862
4	español (es) The Goldfish Problem		32.283
5	ucraniano (uk) Проблема золотої рибки		18.8431

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) The Goldfish Problem		70 183
2	ruso (ru) The Goldfish Problem		8 557
3	chino (zh) 金魚問題		1 775
4	ucraniano (uk) Проблема золотої рибки		333
5	español (es) The Goldfish Problem		286

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) The Goldfish Problem		497
2	ruso (ru) The Goldfish Problem		69
3	chino (zh) 金魚問題		23
4	español (es) The Goldfish Problem		13
5	ucraniano (uk) Проблема золотої рибки		8

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) The Goldfish Problem		33
2	ruso (ru) The Goldfish Problem		10
3	chino (zh) 金魚問題		4
4	español (es) The Goldfish Problem		3
5	ucraniano (uk) Проблема золотої рибки		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	ruso (ru) The Goldfish Problem		1
2	inglés (en) The Goldfish Problem		0
3	español (es) The Goldfish Problem		0
4	ucraniano (uk) Проблема золотої рибки		0
5	chino (zh) 金魚問題		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 24 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Líbano, Hezbolá, Lyle y Erik Menendez, Diddy, Monstruos: La historia de Lyle y Erik Menendez, ChatGPT, Muertes en 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de septiembre.

En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Lyle y Erik Menéndez, Julián Muñoz, Sean Combs, ChatGPT, Virgen de la Merced, Tabla periódica de los elementos, Monstruos: La historia de Lyle y Erik Menéndez, Wojciech Szczęsny, Líbano, Israel Fernández.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información