Lexington Market (métro de Baltimore)

Calidad:

El artículo "Lexington Market (métro de Baltimore)" en Wikipedia en francés tiene 9.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 10 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en inglés. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

Desde la creación del artículo "Lexington Market (métro de Baltimore)", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en francés fue editado por 50 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 14 veces en Wikipedia en francés y es citado 100 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (francés): Nº 245095 en febrero de 2023
• Global: Nº 260039 en julio de 2016

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (francés): Nº 1150231 en enero de 2023
• Global: Nº 1043059 en mayo de 2010

Hay 3 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Lexington Market station (Metro SubwayLink)		26.4647
2	portugués (pt) Estação Lexington Market		18.3259
3	francés (fr) Lexington Market (métro de Baltimore)		9.8692

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Lexington Market station (Metro SubwayLink)		74 770
2	portugués (pt) Estação Lexington Market		2 196
3	francés (fr) Lexington Market (métro de Baltimore)		44

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Lexington Market station (Metro SubwayLink)		213
2	francés (fr) Lexington Market (métro de Baltimore)		4
3	portugués (pt) Estação Lexington Market		0

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Lexington Market station (Metro SubwayLink)		45
2	portugués (pt) Estação Lexington Market		4
3	francés (fr) Lexington Market (métro de Baltimore)		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Lexington Market station (Metro SubwayLink)		0
2	francés (fr) Lexington Market (métro de Baltimore)		0
3	portugués (pt) Estação Lexington Market		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.

En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Cat's Eyes (série télévisée), Meurtre de Lola Daviet, Elon Musk, Camille Lou, Donald Trump, Affaire Lola, Constance Labbé, Gladiator 2, Attentats du 13 novembre 2015 en France, Signé Cat's Eyes.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información