Lilandra Neramani

Calidad:

Lilandra - personaje ficticio de Marvel Comics. El artículo "Lilandra Neramani" en Wikipedia en francés tiene 3.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 4 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en español. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el inglés.

Desde la creación del artículo "Lilandra Neramani", , su contenido fue escrito por 17 usuarios registrados de Wikipedia en francés fue editado por 194 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 25 veces en Wikipedia en francés y es citado 866 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (francés): Nº 24046 en mayo de 2007
• Global: Nº 64342 en junio de 2006

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (francés): Nº 32829 en junio de 2019
• Global: Nº 33640 en abril de 2024

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	español (es) Lilandra		45.8815
2	inglés (en) Lilandra Neramani		37.2787
3	ruso (ru) Лиландра Нерамани		28.6411
4	italiano (it) Lilandra		8.1185
5	francés (fr) Lilandra Neramani		3.7743

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Lilandra Neramani		1 159 642
2	español (es) Lilandra		142 043
3	francés (fr) Lilandra Neramani		67 477
4	italiano (it) Lilandra		32 995
5	ruso (ru) Лиландра Нерамани		8 734

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Lilandra Neramani		6 380
2	español (es) Lilandra		2 163
3	francés (fr) Lilandra Neramani		1 502
4	ruso (ru) Лиландра Нерамани		445
5	italiano (it) Lilandra		361

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Lilandra Neramani		133
2	español (es) Lilandra		27
3	francés (fr) Lilandra Neramani		17
4	italiano (it) Lilandra		15
5	ruso (ru) Лиландра Нерамани		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Lilandra Neramani		0
2	español (es) Lilandra		0
3	francés (fr) Lilandra Neramani		0
4	italiano (it) Lilandra		0
5	ruso (ru) Лиландра Нерамани		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 6 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, Liga de las Naciones de la UEFA, Beetlejuice, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Michel Barnier, Affaire des viols de Mazan, Maurizio Gucci, Patrizia Reggiani, Gucci, Michael Olise, House of Gucci, Linkin Park, Nicola Sirkis, Abbé Pierre.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información