レイリー・リッツ法

Calidad:

El artículo "レイリー・リッツ法" en Wikipedia en japonés tiene 11 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 5 referencias y 8 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en inglés. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma.

Desde la creación del artículo "レイリー・リッツ法", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 162 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 3 veces en Wikipedia en japonés y es citado 97 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (japonés): Nº 139999 en mayo de 2024
• Global: Nº 58923 en junio de 2005

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (japonés): Nº 426468 en noviembre de 2023
• Global: Nº 122845 en julio de 2009

Hay 7 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) Rayleigh–Ritz method		40.3464
2	alemán (de) Rayleigh-Ritz-Prinzip		28.9598
3	francés (fr) Méthode de Rayleigh-Ritz		11.6095
4	japonés (ja) レイリー・リッツ法		11.0443
5	portugués (pt) Método de Rayleigh-Ritz		5.0933
6	chino (zh) 瑞利-里兹法		4.8452
7	coreano (ko) 레일리-리츠 방법		0.0983

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Rayleigh–Ritz method		515 703
2	alemán (de) Rayleigh-Ritz-Prinzip		186 412
3	chino (zh) 瑞利-里兹法		18 510
4	coreano (ko) 레일리-리츠 방법		12 457
5	portugués (pt) Método de Rayleigh-Ritz		10 752
6	francés (fr) Méthode de Rayleigh-Ritz		7 546
7	japonés (ja) レイリー・リッツ法		1 701

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Rayleigh–Ritz method		2 526
2	alemán (de) Rayleigh-Ritz-Prinzip		760
3	chino (zh) 瑞利-里兹法		554
4	japonés (ja) レイリー・リッツ法		211
5	francés (fr) Méthode de Rayleigh-Ritz		110
6	portugués (pt) Método de Rayleigh-Ritz		46
7	coreano (ko) 레일리-리츠 방법		31

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Rayleigh–Ritz method		91
2	alemán (de) Rayleigh-Ritz-Prinzip		53
3	francés (fr) Méthode de Rayleigh-Ritz		7
4	coreano (ko) 레일리-리츠 방법		5
5	portugués (pt) Método de Rayleigh-Ritz		4
6	japonés (ja) レイリー・リッツ法		1
7	chino (zh) 瑞利-里兹法		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Rayleigh–Ritz method		2
2	alemán (de) Rayleigh-Ritz-Prinzip		0
3	francés (fr) Méthode de Rayleigh-Ritz		0
4	japonés (ja) レイリー・リッツ法		0
5	coreano (ko) 레일리-리츠 방법		0
6	portugués (pt) Método de Rayleigh-Ritz		0
7	chino (zh) 瑞利-里兹法		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 23 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, Muertes en 2024.

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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información